AI megoldások a hatékonyabb üzleti folyamatokért

A generatív mesterséges intelligencia (AI) olyan technológia, amely képes új tartalmak, adatok vagy akár teljes megoldások létrehozására. Az algoritmusok a meglévő mintázatokból tanulnak, majd ezek alapján alkotnak valami újat, ami a vállalatok számára kézzelfogható előnyt jelent.

A generatív AI megoldások számos területen alkalmazhatók: szövegek és képek előállításától kezdve a vállalati digitalizáció támogatásán át az ügyfélszolgálati chatbotokig.

Helyes alkalmazásával a technológia most először képes valóban helyettünk dolgozni, ezzel a digitális transzformáció új szintre léphet.

A McKinsey szakértői szerint a generatív mesterséges intelligencia a munkafolyamatok forradalmi átalakulását hozza: a dolgozói tevékenységek akár 60–70%-a üzleti folyamat automatizálás révén kiváltható. Ez jelentősen magasabb arány a korábbi, 50%-os becsléseknél.

A fejlődés hátterében az áll, hogy az AI egyre jobban érti a természetes nyelvet, amely a munkavégzéshez szükséges. Ezáltal a hatása nemcsak a rutinmunkákban, hanem a magasabb bérezésű, képzettséget igénylő szakmákban is érzékelhető lesz. A jelenlegi előrejelzések szerint a munkakörök közel fele 2030 és 2060 között automatizálhatóvá válik.

Segítünk, hogy a mesterséges intelligencia ne csak egy ígéret legyen, hanem kézzelfogható előny a céged számára. A digitális üzleti folyamatok AI-jal történő optimalizálásával időt, költséget és erőforrást takaríthatsz meg, és mi megmutatjuk, hogyan.

• Chatbotokkal és automatizált ügyfélszolgálati rendszerekkel csökkentjük az adminisztrációt, gyorsabb ügyfélkiszolgálást biztosítunk, így az ügyfélélmény is javul.
• Az adatfeldolgozás AI segítségével gyorsabb és pontosabb, megalapozottabb döntéseket hozhatsz, jobban megértheted ügyfeleid igényeit.
• AI-alapú előrejelzésekkel segítünk időben reagálni a piaci trendekre és a belső folyamatok változásaira.
• AI-alapú termelési, logisztikai és készletkezelési megoldásainkkal hatékonyabban használhatod ki erőforrásaidat.
• A marketingben a tartalomkészítéstől a lead generálásig számos feladatot automatizálunk, hogy csapatod a valódi növekedésre koncentrálhasson.

Mi nem csak beszélünk róla, ténylegesen segítünk beépíteni az AI-t a működésedbe, ott, ahol a legnagyobb értéket teremti.

1. Üzleti cél megismerése és az együttműködési keretek meghatározása

Az első alkalommal a cég felvázolja a problémát, amelyet a tanácsadó csapat igyekszik minél pontosabban feltérképezni, beleértve a cég tevékenységének, piaci helyzetének, céljainak és kihívásainak a megismerését.

Az együttműködés szabályrendszerének, lehetőségeinek meghatározása: A következő alkalomra a tanácsadó csapat egy javaslattal áll elő, amelyben meghatározzák azokat a korlátokat és szempontokat is, amelyekre figyelemmel kell lenni a tanácsadási projekt során (például költségkeret, időkeret, technológiai korlátok stb.). Ez segítséget nyújt az előrehaladás menedzselésében, illetve, hogy a tanácsadó csapat és az ügyfél közötti kommunikációban egyértelműek legyenek az üzleti célok és a tanácsadási projekt keretei.

2. Online vagy személyes oktatás: AI az üzleti folyamatokban, hogyan teszi hatékonyabbá a működést (1 alkalom)

Interaktív workshopok keretében közösen kialakítjuk a koncepciót, miszerint az AI hogyan tudja optimalizálni, javítani a folyamatokat a vállalkozásban. Megismerheti, hogy milyen koncepciót, kutatást alkalmazunk annak feltérképezéséhez, hogy az AI milyen módon alakíthatja át az üzleti folyamatokat, kijelöli, hogy milyen területeken szeretné felhasználni az AI-t, és milyen célokat kíván elérni vele.

3. Felmérés és a tipikus esetek (use case) azonosítása (2-4 alkalom)

Részletesen felmérjük a cég kiválasztott üzleti folyamatát, beazonosítjuk a fájdalompontokat, a hatékonyságot rontó tényezőket.

4. Lehetséges megoldások kidolgozása, specifikálás

Cégre szabott AI-stratégia kidolgozása, amely kitér a jelenlegi kihívásokra, illetve hogyan lehet az AI-t zökkenőmentesen integrálni a cég működésébe.

5. Projekt ötletek bemutatása (2-5 darab)

A vállalat kézhez kapja a 2-5 megvalósítható use case-t, részletes adatokkal együtt.

6.  MVP projekt terveinek kidolgozása a választott ötletből

A kiválasztott use case demo-n történő bemutatása, prezentálása a CEO felé.

7. Későbbiekben MVP vagy végleges szoftverfejlesztési projekt megvalósítása

Megvalósíthatósági igazolást (Proof of Concept, PoC) készítünk a kiválasztott probléma megoldására. A PoC javítja a sikeres bevezetés valószínűségét. Ennek keretében meghatározzuk a projekt sikerességi mutatóit: hogyan mérjük a hatékonyság növekedését.

Cég tevékenysége: Az Unicatalog applikációjában, az Akcióvadászban akciókat lehet böngészni, és akciós értesítéseket lehet beállítani.

Egyeztetések után felvázolt projektek:

• Ügyfelek automatikus szegmentálása.
• Akciós katalógusok betöltése AI alapú képfeldolgozással.

Eredményeink:

• A termékek feltöltése 4x-esére gyorsult.
• Emiatt a korábbi 5 fős csapat munkáját 1 fővel váltották ki.
• A költségek 75%-al csökkentek.
• A munka már nem adatbevitelből, hanem adatok ellenőrzéséből áll.
• Az adatok pontossága jelentősen javult az applikációban.

Átfutási idő: ötlettől a kész megoldásig 8 hét.